Python是一種高級編程語言，在矩陣逆運算方面具有很強的實用性。Python的內置函數庫已經包括了矩陣逆運算的函數，可以幫助開發人員輕松地處理矩陣求逆問題。

Python中處理矩陣的庫有很多，例如：NumPy、SciPy等。其中，NumPy庫是處理矩陣運算的首選，它提供了豐富的矩陣運算函數。矩陣逆運算就是其中之一。

import numpy as np
# 定義一個2x2矩陣
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 求矩陣的逆
A_inv = np.linalg.inv(A)
print(A_inv)

上述代碼中，首先引入了NumPy庫，然后定義了一個2x2的矩陣A。接著，使用np.linalg.inv()函數來求出A的逆矩陣A_inv，最后輸出結果。

需要注意的是，當矩陣的行列式為0時，矩陣并沒有逆矩陣。此時，執行np.linalg.inv()函數會返回一個 LinAlgError 錯誤。

總之，Python的簡單易用和NumPy庫的豐富功能使得矩陣逆運算變得更加方便。在進行矩陣逆運算時，只需調用np.linalg.inv()函數，即可輕松求解逆矩陣。