Python語言可以進行矩陣運算，這使得在科學計算、數據分析等領域得到了廣泛的應用。在Python中，我們可以使用NumPy庫來進行矩陣運算。NumPy提供了多種矩陣運算符，可以方便快捷地完成矩陣運算。

# 導入NumPy庫
import numpy as np
# 創建矩陣
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 矩陣加法
c = a + b
print(c)
# 矩陣減法
d = a - b
print(d)
# 矩陣乘法
e = np.dot(a, b)
print(e)
# 矩陣轉置
f = a.T
print(f)
# 矩陣逆
g = np.linalg.inv(a)
print(g)

矩陣加法和減法的運算符分別為“+”和“-”，在NumPy中可以直接使用。矩陣乘法的運算符是“dot”，通過調用NumPy庫中的dot函數來進行計算。而矩陣的轉置可以通過矩陣的屬性T進行計算，矩陣的逆可以通過調用NumPy庫中的linalg.inv函數來進行計算。

總的來說，Python語言的矩陣運算符非常方便實用，尤其是在數據處理和科學計算領域。掌握矩陣的基本運算符，能夠更加高效地完成相關任務。