Python是一種高級編程語言，具有豐富的編程語法和強大的編程庫，其中一個很受歡迎的庫就是Numpy，它提供了許多基于數組的數學函數和運算，可以進行向量化計算，提高了計算效率。而Numpy中就包含了矩陣運算包，可以幫助我們完成各種矩陣運算。

import numpy as np
#創建矩陣
matrix1 = np.matrix([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
matrix2 = np.matrix([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]])
#矩陣的加法
matrix_plus = matrix1 + matrix2
print(matrix_plus)
#矩陣的減法
matrix_minus = matrix1 - matrix2
print(matrix_minus)
#矩陣的乘法
matrix_mult = np.dot(matrix1, matrix2)
print(matrix_mult)
#矩陣求逆
matrix_inverse = np.linalg.inv(matrix1)
print(matrix_inverse)
#矩陣的轉置
matrix_tra = np.transpose(matrix2)
print(matrix_tra)

上面的例子中，首先我們使用numpy庫創建了兩個矩陣matrix1和matrix2，然后進行了加法、減法、乘法、求逆以及轉置等各種矩陣運算。其中加減法直接使用加號和減號進行操作，乘法可以使用dot函數，求逆使用linalg.inv函數，轉置使用transpose函數等等，非常便捷。

總之，矩陣運算包是Numpy中非常實用的一個組件，可以幫助我們輕松完成各種矩陣運算，提高計算效率，深受Python編程愛好者的青睞。如果你還不了解它，不妨學習一下吧。