Python 中矩陣是一種常見的數(shù)據(jù)類型，它由行和列組成。行表示矩陣中的橫向排列，而列則表示矩陣中的縱向排列。在 Python 中，我們可以使用 NumPy 庫來創(chuàng)建并處理矩陣。在這篇文章中，我們將介紹如何通過 Python 計算矩陣中行與列的和。

# 導(dǎo)入 NumPy 庫
import numpy as np
# 創(chuàng)建一個 3 行 4 列的矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# 計算行的和
row_sum = matrix.sum(axis=1)
# 計算列的和
column_sum = matrix.sum(axis=0)
# 輸出結(jié)果
print("矩陣中每一行的和為：", row_sum)
print("矩陣中每一列的和為：", column_sum)

在上面的代碼中，我們首先導(dǎo)入了 NumPy 庫。然后，我們使用 np.array 函數(shù)創(chuàng)建了一個 3 行 4 列的矩陣，其中每個元素的值從 1 到 12。接下來，我們分別使用 matrix.sum(axis=1) 和 matrix.sum(axis=0) 計算了矩陣中每一行和每一列的和，然后分別將它們存儲在 row_sum 和 column_sum 這兩個變量中。最后，我們通過 print 函數(shù)輸出了計算結(jié)果。

值得注意的是，在上面的代碼中，使用了 axis 參數(shù)來指定計算的方向。當我們將 axis 設(shè)置為 1 時，表示計算每一行的和；而將 axis 設(shè)置為 0 時，表示計算每一列的和。因此，在計算行和列的和時，我們需要根據(jù)具體需求指定正確的方向。