Python是一種高級編程語言，擁有廣泛的應(yīng)用場景，其中矩陣處理是常見的任務(wù)之一。在Python中，可以使用NumPy庫來處理矩陣。矩陣在NumPy中被表示為ndarray對象。下面介紹如何調(diào)用Python中的矩陣。

# 導入NumPy庫
import numpy as np
# 創(chuàng)建矩陣
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 訪問矩陣的元素
print(matrix[0, 0]) # 輸出1
print(matrix[0, 1]) # 輸出2
# 矩陣的運算
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 加法
print(np.add(a, b)) # 輸出[[ 6  8], [10 12]]
# 減法
print(np.subtract(a, b)) # 輸出[[-4 -4], [-4 -4]]
# 乘法
print(np.multiply(a, b)) # 輸出[[ 5 12], [21 32]]
# 轉(zhuǎn)置矩陣
print(a.T) # 輸出[[1 3], [2 4]]
# 求矩陣的逆
print(np.linalg.inv(a)) # 輸出[[-2.  1.], [ 1.5 -0.5]]

以上是Python中矩陣調(diào)用的一些基礎(chǔ)操作和函數(shù)，NumPy庫提供了更豐富的處理矩陣的函數(shù)，可以根據(jù)需要進行了解和應(yīng)用。