Python中的矩陣格式非常重要，它是數字計算中的一項基礎操作。Python中的矩陣格式可以使用numpy庫中的ndarray或matrix進行定義。

# 使用numpy中的ndarray定義一個3x3的矩陣
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
# 使用numpy中的matrix定義一個3x3的矩陣
b = np.matrix('1 2 3; 4 5 6; 7 8 9')

無論是使用ndarray還是matrix定義矩陣，它們的操作方式都是一樣的。

# 矩陣相加
c = a + b
print(c)
# 矩陣相乘
d = a.dot(b)
print(d)
# 矩陣轉置
e = a.transpose()
print(e)
# 矩陣求逆
f = np.linalg.inv(d)
print(f)

Python中的矩陣格式的優勢在于，它可以方便地進行大量的數學計算。不僅如此，在機器學習和人工智能領域中，Python中的矩陣格式也是不可或缺的。

總之，Python中的矩陣格式是數字計算中的基礎，同時也是數字計算及人工智能領域中的不可或缺的操作。