Python中的矩陣可以用NumPy包來表示和處理。在NumPy中，矩陣的形狀是指矩陣的維度和大小。常見的矩陣形狀有以下幾種：

#創(chuàng)建一個形狀為(2,3)的矩陣
import numpy as np
a = np.zeros((2,3))
print(a.shape)  #(2,3)

上述代碼中，a是一個形狀為(2,3)的矩陣，即行數(shù)為2，列數(shù)為3。

#改變矩陣的形狀
b = np.zeros((2,3))
c = b.reshape((3,2))
print(c.shape)  #(3,2)

上述代碼中，b是一個形狀為(2,3)的矩陣，c是將b的形狀改變?yōu)?3,2)后的新矩陣。

#獲取矩陣的行數(shù)和列數(shù)
d = np.zeros((2,3))
rows, cols = d.shape
print(rows)  #2
print(cols)  #3

上述代碼中，d是一個形狀為(2,3)的矩陣，我們可以使用shape屬性來獲取該矩陣的行數(shù)和列數(shù)。

總之，Python中使用NumPy包處理矩陣非常方便，通過形狀可以方便地表示和處理矩陣的維度和大小。