Python是一種常用的編程語言，在數據科學領域有著廣泛的應用。Python中的矩陣是一種重要的數據結構，可以用來存儲和處理數據。

矩陣的尺寸是指矩陣中包含的數據元素的行數和列數。Python中可以使用NumPy庫來處理矩陣，其中array函數可以用來創建矩陣。

import numpy as np
# 創建一個2行3列的矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 獲取矩陣的尺寸
rows, cols = matrix.shape
print("矩陣的行數為：", rows)
print("矩陣的列數為：", cols)

上述代碼中，使用shape屬性來獲取矩陣的尺寸。shape屬性返回一個包含行數和列數的元組。

除了使用shape屬性外，也可以使用len函數來獲取矩陣的行數。對于二維矩陣來說，len函數會返回矩陣的行數。

# 獲取矩陣的行數
rows = len(matrix)
print("矩陣的行數為：", rows)

總之，矩陣的尺寸對于數據科學的處理非常重要。使用Python和NumPy庫可以方便地獲取矩陣的尺寸，進而完成數據處理和分析的任務。