Python中的矩陣是一種常用的數據結構，可以用于存儲二維數組等各種計算。在矩陣中，眾數是指出現次數最多的元素。本文將介紹如何使用Python計算矩陣的眾數。

矩陣眾數代碼：
import numpy as np
# 定義矩陣
matrix = np.array([[1,2,2],[3,4,4],[5,6,6]])
# 統計每個元素出現的次數
uniq, counts = np.unique(matrix, return_counts=True)
# 找到出現次數最多的元素
index = np.argmax(counts)
# 輸出矩陣的眾數
print("矩陣的眾數為：", uniq[index])

首先，我們要導入Python中的NumPy庫，以便使用其中的矩陣函數。接著，我們使用np.array函數創建一個矩陣。在本例中，我們創建一個3x3的矩陣，其中包含一些重復元素。

接下來，我們使用np.unique函數來統計矩陣中每個元素出現的次數。返回值uniq保存著矩陣中所有不同的元素，而counts保存了每個元素出現的次數。由于函數返回的數組已經按照從小到大的順序排列，我們可以使用np.argmax函數來找到出現次數最多的元素的索引。

最后，我們將找到的眾數輸出到控制臺。在本例中，矩陣的眾數為2。