Python中的矩陣數組操作非常常見，同時也十分方便。Python中矩陣數組的操作需要引入一些第三方庫，如 NumPy、SciPy 等。這些庫提供了大量的矩陣處理的API，下面簡單介紹一下NumPy庫中矩陣數組的一些操作方法。

# 導入NumPy庫
import numpy as np
# 定義一個2x2的矩陣
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 輸出矩陣
print(matrix)
# 矩陣的轉置
matrix_T = matrix.T
# 輸出轉置后的矩陣
print(matrix_T)
# 矩陣的逆矩陣
matrix_inv = np.linalg.inv(matrix)
# 輸出逆矩陣
print(matrix_inv)
# 矩陣的行列式
matrix_det = np.linalg.det(matrix)
# 輸出行列式
print(matrix_det)
# 矩陣的特征值和特征向量
eigenvalue, eigenvector = np.linalg.eig(matrix)
# 輸出特征值和特征向量
print(eigenvalue)
print(eigenvector)

以上就是NumPy庫中一些矩陣數組的操作方法，如果想深入了解矩陣的相關理論知識，可以參考《線性代數及其應用》等書籍。