Python中的矩陣是一種常見的數據結構。在數據分析和科學計算中，計算矩陣平均值是一項基本操作。Python提供了numpy庫，該庫提供了豐富的函數和方法，可以輕松地完成矩陣平均值的計算。

import numpy as np
# 創建一個3行3列的矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 計算矩陣每行的平均值
row_means = np.mean(matrix, axis=1)
# 計算矩陣每列的平均值
column_means = np.mean(matrix, axis=0)
# 計算整個矩陣的平均值
matrix_mean = np.mean(matrix)
# 輸出結果
print("每行平均值：", row_means)
print("每列平均值：", column_means)
print("矩陣平均值：", matrix_mean)

在上面的代碼中，我們使用numpy庫創建了一個3行3列的矩陣。使用numpy庫的mean函數，我們可以輕松地計算出矩陣每行和每列的平均值，以及整個矩陣的平均值。使用numpy庫可以讓我們快速地進行矩陣操作，并且代碼簡潔易懂。