Python 是一門常用的編程語言，矩陣是 Python 中常用的數據結構之一。在一些情況下，我們可能需要對矩陣中的數據進行取小數的操作。

Python 中可以利用 numpy 庫中的 round 函數對矩陣進行小數取整。該函數可以對指定矩陣的每個元素進行小數位數的取整操作。

import numpy as np
# 創建一個 3 行 3 列的浮點型矩陣
mat = np.array([[1.234567,2.345678,3.456789],[4.567891,5.678912,6.789123],[7.891234,8.912345,9.123456]])
# 取矩陣的一位小數
mat_round = np.round(mat, decimals=1)
print(mat_round)

在上述代碼中，我們首先導入了 numpy 庫，并創建了一個 3 行 3 列的浮點型矩陣 mat。然后，我們調用 np.round 函數對該矩陣進行小數位數取整。其中，decimals 參數指定了小數點后保留的位數。最后，我們輸出了取小數位后的矩陣 mat_round。

運行上述代碼，我們可以得到以下結果：

[[1.2 2.3 3.5]
 [4.6 5.7 6.8]
 [7.9 8.9 9.1]]

可以看到，矩陣中的每個元素都保留了一位小數。

綜上所述，利用 Python 中的 numpy 庫中的 round 函數可以對矩陣進行小數取整操作。