Python是一種非常強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，它在數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域非常受歡迎。矩陣是許多數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能算法的核心部分。在這篇文章中，我們將討論如何在Python中矩陣列相加。

在Python中，NumPy是最受歡迎的用于科學(xué)計(jì)算的庫(kù)，它提供了非常方便的矩陣操作功能。我們可以使用NumPy庫(kù)來快速實(shí)現(xiàn)矩陣列相加。

import numpy as np
# 創(chuàng)建矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 列相加
column_sum = np.sum(matrix, axis=0)
# 輸出結(jié)果
print(column_sum)

在上面的代碼中，我們首先創(chuàng)建了一個(gè)3x3的矩陣。然后我們使用np.sum函數(shù)來計(jì)算每一列的和。我們使用axis參數(shù)來指定我們計(jì)算的方向。當(dāng)axis = 0時(shí)，我們計(jì)算每一列的和。

我們將結(jié)果存儲(chǔ)在column_sum變量中，并使用print函數(shù)輸出結(jié)果。你應(yīng)該獲得以下結(jié)果：

[12 15 18]

這代表矩陣每一列的和。

我們可以通過多種方式來擴(kuò)展這個(gè)例子。我們可以使用不同大小的矩陣，或者計(jì)算每一行的和。這個(gè)例子只是讓你開始使用Python進(jìn)行矩陣操作。