Python是一種廣泛使用的高級編程語言，它在數據科學和機器學習等領域都得到了廣泛的應用。Python中有一個強大的庫NumPy，它提供了許多高效的數值計算函數和數據結構。在NumPy中，可以使用矩陣乘向量的操作實現各種數值計算任務。

在Python中，NumPy中的array可以看作是一個向量或矩陣。可以使用dot函數對向量或矩陣進行矩陣乘向量的操作。下面是一個簡單的示例：

import numpy as np
# 定義一個矩陣
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 定義一個向量
vector = np.array([5, 6])
# 矩陣乘以向量
result = np.dot(matrix, vector)
print(result)

在上面的代碼中，首先定義了一個2x2的矩陣和一個長度為2的向量。使用dot函數實現矩陣乘向量的操作，并將結果存儲在result中。最后打印出結果。

如果需要將多個向量或矩陣進行矩陣乘法運算，則使用多重dot函數。以下是一個示例：

import numpy as np
# 定義三個矩陣
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
matrix3 = np.array([[9, 10], [11, 12]])
# 矩陣乘法
result = np.dot(np.dot(matrix1, matrix2), matrix3)
print(result)

在上面的代碼中，定義了三個2x2的矩陣。使用多重dot函數實現三個矩陣相乘的操作，并將結果存儲在result中。最后打印出結果。

總之，Python中的NumPy庫提供了非常簡單的方法來進行矩陣乘向量的操作。這些操作可以應用于各種數值計算任務，如數據科學和機器學習等。