在Python中，處理和計算矩陣是一個非常常見的任務。矩陣通常被用來表示大量的數據，所以它們需要被轉化為一維數組來進行更加高效的計算。使用Python的numpy庫可以實現矩陣一維化的功能。

# 導入numpy庫
import numpy as np
# 創建一個二維矩陣
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 將二維矩陣轉化為一維數組
array = matrix.flatten()
print(array) # 輸出：[1 2 3 4]

可以看出，使用numpy中的flatten()方法，可以將二維矩陣轉化為一維數組。需要注意的是，flatten()方法返回的是拷貝后的一維數組，而不是原來的二維矩陣本身。

除了flatten()方法外，還有ravel()和reshape()方法可以實現矩陣一維化的功能。其中，ravel()方法返回的是原數組的一個視圖，而不是拷貝；reshape()方法可以改變數組的維度。

# 使用ravel()方法
array = matrix.ravel()
print(array) # 輸出：[1 2 3 4]
# 使用reshape()方法
array = matrix.reshape(-1)
print(array) # 輸出：[1 2 3 4]

總之，矩陣一維化是在處理大量數據時非常有用的一個功能。Python中的numpy庫提供了多種方法來實現矩陣一維化的功能。