Python是一種非常流行的編程語言，經常被用來處理數據分析和科學計算問題。矩陣很常見于大部分科學計算問題中，如何求一個矩陣的逆一直是很多學習Python的人關注的問題。

# 首先，我們需要用numpy庫導入矩陣并構造一個3x3的矩陣
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 然后，我們可以使用numpy庫中的linalg.inv()函數來求逆矩陣
inverse_matrix = np.linalg.inv(matrix)
print("Inverse Matrix:\n", inverse_matrix)

可以看到，上面的代碼我們首先使用numpy庫中的array()函數構造了一個3x3的矩陣。接著，我們使用numpy庫中的linalg.inv()函數來求逆矩陣，并將結果存儲在inverse_matrix變量中。最后，我們使用print()函數輸出了求出的逆矩陣。

需要注意的是，如果矩陣不可逆，即行列式為0，linalg.inv()函數會產生一個LinAlgError。因此，在實際使用過程中，我們需要進行檢查并處理這樣的異常情況。

# 檢查矩陣是否可逆
if np.linalg.det(matrix) == 0.0:
print("Matrix is singular and cannot be inverted.")
else:
inverse_matrix = np.linalg.inv(matrix)
print("Inverse Matrix:\n", inverse_matrix)

在上面的代碼中，我們使用了numpy庫中的linalg.det()函數來計算矩陣的行列式。如果行列式等于0，我們就輸出一條錯誤提示信息。否則，就使用linalg.inv()函數來求逆矩陣，并輸出結果。

總之，在Python中求矩陣逆只需要調用numpy庫中的linalg.inv()函數即可，非常方便。在實際使用中，我們也需要保證矩陣可逆并進行異常處理，以確保我們的結果正確。