Python是一種高級編程語言，它具有簡單易學的特點，同時也可以應用于各個領域。眼洞跟蹤是Python常用的一個庫，它可以用于計算機視覺領域，例如人臉識別和手勢追蹤等。

import cv2
# 讀取視頻流
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 創建眼洞跟蹤器
tracker = cv2.TrackerCSRT_create()
# 讀取第一幀
_, frame = cap.read()
# 在第一幀上選擇跟蹤區域
bbox = cv2.selectROI(frame, False)
# 初始化跟蹤器
tracker.init(frame, bbox)
while True:
# 讀取視頻幀
_, frame = cap.read()
# 跟蹤目標
success, bbox = tracker.update(frame)
# 如果跟蹤成功，繪制區域
if success:
(x, y, w, h) = [int(i) for i in bbox]
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
# 顯示視頻幀
cv2.imshow("Frame", frame)
# 按q退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 釋放資源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

上面的代碼演示了如何使用眼洞跟蹤器來追蹤視頻中的目標。首先，我們讀取了視頻流并選擇了需要跟蹤的區域。然后，我們使用初始化的跟蹤器不斷更新每一幀，并且在跟蹤成功時在目標區域周圍繪制一個矩形框。

眼洞跟蹤在計算機視覺領域是非常常用的技術，它可以用于人臉識別、手勢追蹤、運動目標跟蹤等。Python中的眼洞跟蹤庫可以方便地實現這些功能，并且具有非常高的靈活性和可讀性。