Python是一種強大的編程語言，常常用于數據分析、科學計算和機器學習。在這些應用中，精度和準確性是至關重要的。而相對誤差是一種度量誤差大小的方法，可以用來比較不同算法的性能和精度。

相對誤差 = |真值 - 測量值| / |真值

其中，真值是參考值或者最準確的值，測量值則是經過測試或者預測得到的值。相對誤差能夠體現出誤差的相對大小，也就是相對于真值的誤差占比。

在Python中，計算相對誤差的方法是非常簡單的。下面展示一個計算相對誤差的Python程序：

def relative_error(actual, expected):
return abs(actual - expected) / abs(expected)
print(relative_error(10, 9.5)) # 輸出結果為 0.0526

上述程序中，我們定義了一個函數relative_error，它接受兩個參數actual和expected，也就是測量值和真值。函數內部先計算出兩個值的差的絕對值，再除以真值的絕對值得到相對誤差。

在實際應用中，計算相對誤差可以幫助我們評估算法的精度。例如，在機器學習中，我們通常會比較不同算法的預測精度，而相對誤差就是一個可靠的度量方法。

總之，相對誤差是一種測量誤差大小的方法，可以在Python中非常方便地計算。掌握相對誤差的概念和計算方法，可以幫助我們更好地評估算法的性能和精度。