Python 是一種流行的編程語言，它在科學計算和數據分析領域得到了廣泛應用。像其他編程語言一樣，Python 也支持浮點數運算。在 Python 中，相減浮點數是一種常見的操作。下面是一個簡單的代碼示例：

a = 3.14
b = 1.23
c = a - b   # 相減浮點數
print(c)

上面的代碼展示了如何將兩個浮點數相減，并將結果存儲在變量 c 中。在這個例子中，a 和 b 分別被賦值為 3.14 和 1.23。然后，它們被相減，得到 1.91 的結果，并且結果被賦值給變量 c。最后，我們使用 print 函數輸出結果。

盡管在 Python 中可以很方便地進行浮點數運算，但在計算機中處理浮點數時，存在一些精度問題。這是由于計算機表示浮點數的方式。在內存中，浮點數只能精確地表示一定范圍內的數字。如果數字太大或太小，或者數字的小數位數太多，就會產生精度損失。

下面是一個演示 Python 浮點數精度問題的簡單代碼：

a = 0.1 + 0.2
print(a)

上面的代碼執行后，輸出結果應該是 0.30000000000000004，而不是我們期望的 0.3。這是因為計算機內部無法精確表示 0.1 和 0.2，所以會產生一些舍入誤差。

為了避免浮點數精度問題，可以使用 Decimal 類進行精確計算。Decimal 類可以表示任意精度的十進制數，并提供了豐富的數學運算函數。下面是一個使用 Decimal 類進行浮點數相減的例子：

from decimal import Decimal
a = Decimal('3.14')
b = Decimal('1.23')
c = a - b   # 相減浮點數
print(c)

在這個例子中，我們從 decimal 模塊中導入 Decimal 類。然后，我們使用 Decimal 類顯式地創建了兩個浮點數 a 和 b，并將它們相減。最后，我們使用 print 函數輸出了結果。由于我們使用 Decimal 類進行計算，因此可以得到精確的結果。

在實際應用中，我們需要根據具體情況選擇合適的浮點數運算方法，以確保得到正確的結果。