Python 是一種廣泛應用于軟件開發、數據分析和科學計算的高級編程語言。在 Python 開發中，我們經常需要查找某個詞的相關詞匯，這時候就需要使用相似詞獲取的技術了。

import gensim
# 加載預訓練模型，這里使用的是中文維基百科的模型
model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('zhwiki.model.bin', binary=True)
# 獲取與 "Python" 相似的前 10 個詞
similar_words = model.most_similar('Python', topn=10)
# 輸出結果
for word, similarity in similar_words:
print(word, similarity)

上述代碼使用了 Gensim 庫中的 Word2Vec 模型，加載了預訓練好的中文維基百科詞向量模型，并使用 most_similar 方法獲取了與 Python 相似的前 10 個詞。

除了 Gensim 的 Word2Vec 模型外，還有一些其他相似詞獲取工具可以使用，如 LDA、LSA 等。

相似詞獲取不僅可以用于搜索引擎、問答系統的關鍵詞擴展，還可以用于文本分類、自然語言生成等各種應用場景。