Python是一種高級編程語言，被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算。其中，直方圖和箱圖是常用的數(shù)據(jù)可視化方法。下面我們將介紹如何使用Python中的matplotlib庫繪制直方圖和箱圖。

首先，讓我們導(dǎo)入必要的庫：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

為了演示方便，我們生成一組正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)：

np.random.seed(123)
data = np.random.normal(0, 1, 100)

接下來，我們可以使用matplotlib中的hist()函數(shù)繪制直方圖：

plt.hist(data, bins=10)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of a Normal Distribution')
plt.show()

其中，bins參數(shù)表示將數(shù)據(jù)分成的區(qū)間數(shù)目。

接著，我們可以使用boxplot()函數(shù)繪制箱圖：

plt.boxplot(data)
plt.ylabel('Value')
plt.title('Boxplot of a Normal Distribution')
plt.show()

箱圖由下圖中的五個(gè)統(tǒng)計(jì)量組成，上下各有一條“須”，用于表示數(shù)據(jù)的范圍。除了中位數(shù)，其他各個(gè)統(tǒng)計(jì)量的含義與直方圖中的標(biāo)注相同。

綜上，使用Python中的matplotlib庫，繪制直方圖和箱圖簡單快捷，方便我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化。若您還沒有嘗試過，那就趕快動(dòng)手試試吧！