Python是一種高級編程語言，它具有優越的可讀性和可擴展性，是許多人喜歡使用的語言。在此我們將介紹如何使用Python監控DB2數據庫。

DB2是一種流行的關系型數據庫管理系統，由IBM開發。在本文中，我們將使用Python和Python的db2庫（ibm_db）來監控DB2數據庫的性能。

import ibm_db
import time
# 連接到DB2數據庫
conn = ibm_db.connect("DATABASE=;HOSTNAME=<主機名>;PORT=<端口號>;PROTOCOL=<協議>;UID=<用戶名>;PWD=<密碼>;", "", "")
while True:
# 獲取當前時間
curr_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
# 獲取活動連接數
stmt = ibm_db.exec_immediate(conn, "select count(*) from sysibmadm.snapappl_info")
row = ibm_db.fetch_assoc(stmt)
active_conns = row['1']
# 獲取磁盤空間使用情況
stmt = ibm_db.exec_immediate(conn, "select db_name, total_tbspace - used_tbspace as free_tbspace from sysibmadm.snaptbsp")
rows = ibm_db.fetch_assoc_all(stmt)
# 輸出結果
print(curr_time, "活動連接數:", active_conns)
for row in rows:
print(curr_time, row['DB_NAME'], "剩余空間:", row['FREE_TBSPACE'])
# 暫停5秒
time.sleep(5)
# 斷開連接
ibm_db.close(conn)

在上面的示例中，我們使用while循環不斷監控DB2數據庫的性能，并輸出結果。我們通過查詢sysibmadm.snapappl_info視圖獲取當前活動連接數，通過查詢sysibmadm.snaptbsp視圖獲取磁盤空間使用情況。

你可以將這個腳本加入到你的監控系統中，定期運行獲取DB2數據庫的性能參數并進行監控。