Python中皮爾曲線是一條衡量兩個變量之間的線性關系的曲線。皮爾曲線（或皮爾遜相關系數）的值在[-1,1]范圍內，其值為1表示完美的正線性關系，其值為-1表示完美的負線性關系，而其值為0表示完全沒有線性關系。

import numpy as np
import pandas as pd
# 設計一個數據集
data = {"var1": [2,4,6,8,10], "var2": [4,9,15,20,25]}
dataset = pd.DataFrame(data)
# 計算皮爾相關系數
corr_val = dataset["var1"].corr(dataset["var2"])
print("Pearson correlation coefficient: {}".format(corr_val))

下面是一些常見的線性關系情況：

• correlation值=1：完全正線性關系
• correlation值=-1：完全負線性關系
• correlation值=0：完全沒有線性關系
• correlation值范圍在0至1之間：正線性關系
• correlation值范圍在-1至0之間：負線性關系

這里了解了如何使用Python計算皮爾曲線并了解其結果的含義。皮爾曲線在許多領域中都有廣泛的應用，包括金融、科學、心理學等領域。使用Python來計算皮爾曲線可以幫助我們更好地理解數據中兩個變量之間的關系。