Python是一種高級編程語言，被廣泛應用于數據分析、機器學習等領域。其中常用的預測函數包括線性回歸、決策樹、隨機森林等。

# 線性回歸
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)
# 決策樹
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
model = DecisionTreeRegressor()
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)
# 隨機森林
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
model = RandomForestRegressor()
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)

在使用預測函數時，需要先對數據進行處理，包括數據清洗、特征工程等步驟。同時，還需要進行模型訓練、參數調優等工作，以提高模型的準確率。