Python 是一種很強大的編程語言，擁有豐富的庫和工具。其中，矩陣是一種很常見的數據結構。在 Python 中，我們可以使用內置的數組庫 NumPy 來處理矩陣，并且可以很方便地對矩陣進行各種數學運算。

import numpy as np
# 創建一個 2*2 的矩陣
a = np.array([[1, 2], 
[3, 4]])
# 創建一個 2*3 的矩陣
b = np.array([[5, 6, 7],
[8, 9, 10]])
# 矩陣的加法
c = a + b
# 矩陣的乘法
d = np.dot(a, b)
# 輸出結果
print(c)
print(d)

上面的代碼中，我們使用 np.array() 函數創建了兩個矩陣 a 和 b，其中 a 是一個 2*2 的矩陣，b 是一個 2*3 的矩陣。我們可以通過矩陣的加法和乘法來對它們進行運算，并通過 np.dot() 函數來實現矩陣乘法。最后，我們將結果打印出來。

除了這些基本運算以外，NumPy 還提供了很多其他的矩陣運算函數，比如求行列式、特征值、逆矩陣等等。這些函數的使用方法都非常簡單，可以參考 NumPy 的官方文檔來學習。

總的來說，Python 中的矩陣表示是非常方便的，可以用來處理各種數學問題。如果你有需求的話，可以嘗試學習一下 NumPy 庫來更好地處理矩陣問題。