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python 的爬蟲框架

傅智翔2年前7瀏覽0評論

Python 是一個非常流行的編程語言,而在其中,爬蟲是一個非常有趣的領域。Python 擁有非常多的爬蟲框架,讓開發者可以更快速、高效地完成工作。在這篇文章中,我將向大家介紹幾個常見的 Python 爬蟲框架。

# scrapy 爬蟲框架
import scrapy
class QuoteSpider(scrapy.Spider):
name = 'quotes'
def start_requests(self):
urls = [
'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
'http://quotes.toscrape.com/page/2/',
]
for url in urls:
yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)
def parse(self, response):
page = response.url.split("/")[-2]
filename = f'quotes-{page}.html'
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(response.body)
self.log(f'Saved file {filename}')
# beautifulsoup 爬蟲框架
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = 'http://quotes.toscrape.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.title.string)
# selenium 爬蟲框架
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('http://quotes.toscrape.com')
print(browser.title)
browser.quit()

以上展示的是 Scrapy、BeautifulSoup、Selenium 等常見 Python 爬蟲框架的樣例代碼。其中,Scrapy 是一個成熟、高效的框架,適用于大型、復雜的爬蟲項目。而 Beautifulsoup 則更加方便快捷,適用于小型的爬蟲任務。Selenium 則是一個強大而靈活的工具,不僅可以用于簡單的爬蟲操作,還可以模擬人工操作流程,對于一些需要交互的爬蟲任務非常有用。

總之,Python 擁有非常強大且豐富的爬蟲框架,可以根據實際需求進行選擇,提高開發效率,幫助開發者更好地完成爬蟲任務。