Python是一種易學易用的編程語言，它為網頁爬取和數據挖掘提供了很多強大的支持。Python的爬蟲庫也非常豐富，其中一些最受歡迎的庫包括：

import urllib.request 
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.example.com"
html = urllib.request.urlopen(url).read() 
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
print(soup.prettify())

1. Beautiful Soup

Beautiful Soup是一個用Python編寫的庫，用于從HTML和XML文檔中提取數據。它常常被比喻成是一個HTML與XML的解析器，旨在提供一些便捷且易于使用的函數。

示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.title.string)

2. scrapy

Scrapy是一個頗受歡迎的Python網絡爬蟲框架，它可用于編寫各種不同的爬蟲項目。它具有很多優點，例如它是異步的、快速的、可擴展的、可配置的等等。

示例：

import scrapy
class QuotesSpider(scrapy.Spider):
name = "quotes"
start_urls = [
'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
'http://quotes.toscrape.com/page/2/',
]
def parse(self, response):
for quote in response.css('div.quote'):
yield {
'text': quote.css('span.text::text').get(),
'author': quote.css('span small::text').get(),
'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
}
next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
if next_page is not None:
yield response.follow(next_page, self.parse)

3. urllib

Urllib是一個Python內置的HTTP請求庫。它能夠處理GET和POST請求、設置請求頭、處理Cookies、讀取響應內容等等。

示例：

import urllib.request
url = "https://www.example.com"
response = urllib.request.urlopen(url)
print(response.read())

這些是Python爬蟲庫中最常用的一些。無論您是新手還是老手，當涉及到Python網頁爬取時，這些庫很可能都會幫到您。