Python語言中的循環引用是指兩個或多個對象相互引用，而他們之間的引用關系形成了循環閉合。

在Python中，使用標準的引用計數解決了循環引用的問題。但是，當兩個對象之間形成的循環引用較為復雜時，就需要使用Python的垃圾回收機制來解決。

# 簡單的循環引用
a = [1, 2]
a.append(a)
print(a) # [1, 2, [...] ]

如上述代碼所示，list類型的對象a添加了對自己的引用，這樣便形成了循環引用。在打印a時，由于存在循環引用，Python會打印出省略號形成的循環結構。

# 復雜的循環引用
a = [1, 2]
b = [3, 4]
a.append(b)
b.append(a)
print(a) # [1, 2, [3, 4, [...]]]
print(b) # [3, 4, [1, 2, [...]]]

如上述代碼所示，list類型對象a與b相互引用，形成了復雜的循環引用。在打印a與b時，Python會打印出由省略號形成的循環結構。

當循環引用變得非常復雜時，對垃圾回收機制的理解與使用，將會對Python的內存管理產生極大的影響。在Python的內存管理中，我們還需要考慮到弱引用、循環垃圾收集器、垃圾回收定時器等方面的問題。