Python作為一種高級編程語言，擁有很多有用的特性和數據類型。其中，多重數組是一種非常重要的數據類型，可以用于存儲和處理多維數據。Python中有很多處理多重數組的庫，比如NumPy和SciPy等。

import numpy as np
# 創建一個二維數組
my_array = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 打印數組
print(my_array)
# 訪問元素
print(my_array[0, 1])
# 修改元素
my_array[0, 1] = 5
# 打印修改后的數組
print(my_array)
# 創建一個三維數組
my_3d_array = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
# 訪問元素
print(my_3d_array[0, 1, 0])
# 修改元素
my_3d_array[0, 1, 0] = 9
# 打印修改后的數組
print(my_3d_array)

上面的代碼展示了如何使用NumPy庫創建和操作二維和三維數組。我們可以通過訪問數組中的元素來獲取或修改數據。同時，我們還可以使用NumPy庫提供的各種函數和方法來進行數組的計算和操作。

總之，多重數組是一種非常重要的數據類型，可以用于處理各種類型的數據，包括圖像、音頻、文本等。Python中的多重數組庫可以讓我們更加高效地操作和分析數據。