Python 是一種優(yōu)雅而又簡潔的編程語言，支持多種編程范式，其中多進(jìn)程是其強(qiáng)大的特性之一，讓我們來探討一下 Python 多進(jìn)程。

Python 的多進(jìn)程模塊是 multiprocessing，可以輕松地創(chuàng)建新的進(jìn)程并在進(jìn)程間共享數(shù)據(jù)。以下是一個簡單的多進(jìn)程例子：

import multiprocessing
def worker():
print('This is a worker process')
if __name__ == '__main__':
process = multiprocessing.Process(target=worker)
process.start()
process.join()

在這個例子中，我們使用 multiprocessing 模塊創(chuàng)建了一個新的進(jìn)程，將 worker 函數(shù)作為目標(biāo)，然后啟動進(jìn)程。使用 join 方法可以防止主進(jìn)程在子進(jìn)程結(jié)束前退出。

更多的進(jìn)程可以使用 multiprocessing.Pool 類創(chuàng)建。Pool 可以在需要時分配進(jìn)程，并處理進(jìn)程間的通信和同步。以下是一個例子：

import multiprocessing
import time
def worker(n):
print('Process', n, 'start')
time.sleep(1)
print('Process', n, 'end')
if __name__ == '__main__':
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
for i in range(10):
pool.apply_async(worker, args=(i,))
pool.close()
pool.join()

在這個例子中，我們創(chuàng)建了一個有 4 個進(jìn)程的進(jìn)程池，然后使用 apply_async 方法將進(jìn)程提交到池中。close 方法告訴進(jìn)程池不再接受新的任務(wù)，join 方法等待所有進(jìn)程完成。

總之，Python 的多進(jìn)程是一個強(qiáng)大的特性，可以提高代碼效率和性能。掌握 Python 的多進(jìn)程模塊，是每個 Python 開發(fā)者必須掌握的技能之一。