在Python自然語言處理（NLP）中，停用詞是指在文本中被過濾掉的一些詞匯，如“is”、“the”、“and”等常見詞匯。這些停用詞無法提供有關文本信息的實質性貢獻，只占用空間和時間。因此，將其過濾掉可以提高處理效率。

Python中的停用詞庫是一個用于存儲停用詞的集合，可以輕松地過濾掉文本中的停用詞。在NLP中應用廣泛的Python停用詞庫是NLTK（自然語言工具包）中的停用詞庫。

# 導入NLTK停用詞庫
import nltk
nltk.download('stopwords')
# 導入停用詞庫
from nltk.corpus import stopwords
stop_words = set(stopwords.words('english'))
# 打印停用詞列表
print(stop_words)

在上面的代碼中，我們首先導入了NLTK停用詞庫，然后使用download功能下載停用詞庫。接著，我們從停用詞庫中導入停用詞，將其存儲在stop_words集合中。

最后，我們使用print功能將停用詞列表打印在控制臺上。這樣，我們就成功地創建了一個Python停用詞庫。在處理文本時，可以通過調用這個停用詞庫過濾文本中的停用詞，提高處理效率。