Python是一種非常流行的編程語言，也是人工智能領域最常用的語言之一。在Python中，有很多實用的庫和工具可以進行計算機視覺處理。其中，OpenCV就是一個非常強大的計算機視覺庫，可以用它來實現各種圖像處理任務。比如，我們可以用OpenCV來畫出人臉框。

import cv2
# 調用OpenCV的人臉檢測器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 讀取圖像文件
img = cv2.imread('my_image.jpg')
# 轉換為灰度圖像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 檢測人臉
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
# 根據檢測結果畫出人臉框
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 顯示結果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

首先，我們需要調用OpenCV的人臉檢測器。這個檢測器是通過訓練得到的，可以用來識別圖像中的人臉。我們可以在網上找到預訓練好的模型文件，并加載它們。這里我使用的是“haarcascade_frontalface_default.xml”這個文件。

之后，我們讀取一個圖像文件，并將其轉換為灰度圖像。因為檢測人臉更容易在灰度圖像上進行。然后，我們調用detectMultiScale函數來檢測人臉。這個函數會返回一個人臉框的數組，每個框都包含上、下、左、右四個坐標。我們可以根據這些坐標來畫出人臉框。

最后，我們將畫好的圖像顯示出來。這里使用的是OpenCV的imshow函數。我們可以在窗口中查看結果，并按下任意鍵退出。