Python是一種極為流行的編程語言，它在很多領域都有廣泛的應用，其中就包括繪制高程圖。高程圖是地理信息系統（GIS）中的一種常見形式。本文將介紹如何使用Python繪制高程圖。

要繪制高程圖，我們需要一些數據。在本例中，我們將使用NASA提供的SRTM高程數據，這是一種全球高程數據集。我們使用Python中的GDAL庫來讀取和處理數據集。

import gdal
dataset = gdal.Open("SRTM_data.tif", gdal.GA_ReadOnly)
band = dataset.GetRasterBand(1)
elevation = band.ReadAsArray()

一旦我們獲得了高程數據，我們就可以使用matplotlib庫來繪制高程圖。我們首先需要定義一些顏色，以便為不同的高程區域設置不同的顏色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
colors = [(1,0,0), (1,1,0), (0,1,0), (0,1,1), (0,0,1)] # 定義不同高程區域的顏色
cmap = plt.LinearSegmentedColormap.from_list('my_colormap', colors, N=2048) # 創建一個線性顏色映射

接下來，我們可以使用imshow函數來顯示高程圖。我們可以將顏色映射設置為我們定義的顏色映射，并使用vmin和vmax參數來設置顏色映射的最小值和最大值。

plt.imshow(elevation, cmap=cmap, vmin=0, vmax=5000)
plt.axis('off')
plt.show()

在顯示高程圖之前，我們還可以進行其他一些操作，例如使用高斯模糊函數來平滑圖像，或使用sobel函數來提取邊緣。在本例中，我們將對圖像進行高斯模糊處理。

from scipy.ndimage.filters import gaussian_filter
blurred = gaussian_filter(elevation, sigma=3)
plt.imshow(blurred, cmap=cmap, vmin=0, vmax=5000)
plt.axis('off')
plt.show()

這是一個簡單的繪制高程圖的例子。當然，你可以根據你的需要進行修改和擴展，以實現更多的高級功能。