Python 是一種流行的編程語言，特別適合用于數據處理和可視化分析。在數據可視化分析中，繪制頻數圖（Histogram）是一項基礎技能。在本文中，我們將使用 Python 的 matplotlib 庫，演示如何繪制頻數圖。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一組隨機數據
data = np.random.normal(size=1000)
# 設置圖形的大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
# 繪制頻數圖
n, bins, patches = ax.hist(data, bins=50, alpha=0.7)
# 設置圖形的標題和坐標軸標簽
ax.set_title("Histogram of Random Data")
ax.set_xlabel("Value")
ax.set_ylabel("Frequency")
# 顯示圖形
plt.show()

上述代碼首先導入 numpy 和 matplotlib.pyplot 庫。然后生成一組包含 1000 個正態分布隨機數的數據。接下來，我們創建一個圖形，并設置其大小。然后使用 matplotlib 庫提供的 hist 函數，繪制頻數圖。hist 函數返回三個值：n 表示在每個區間內的數據頻數，bins 表示區間的邊界值，patches 表示每個條形圖的屬性。接著，為這個圖形添加標題和坐標軸標簽。最后，使用 plt.show() 函數顯示圖形。

以上就是 Python 繪制頻數圖的基本過程，你可以根據自己的需要，調整圖形的參數和樣式，生成符合自己需求的頻數圖。