Python是一種非常流行的編程語言，它廣泛應用于各種領域，包括機器學習、數據分析和信號處理等。在信號處理中，語譜圖是一種常見的分析工具，可以幫助人們更好地理解信號的頻率和能量分布。

Python有很多強大的庫可以幫助我們生成語譜圖，其中最常用的是matplotlib庫。我們可以使用matplotlib的specgram函數來生成語譜圖。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一個測試信號
sample_rate = 44100
duration = 5 # 5秒
freq = 200 # 200Hz的正弦信號
samples = np.arange(sample_rate * duration)
signal = np.sin(2 * np.pi * freq * samples / sample_rate)
# 生成語譜圖
plt.specgram(signal, Fs=sample_rate, NFFT=1024, cmap=plt.cm.jet)
# 展示語譜圖
plt.show()

上述代碼將生成一個時長為5秒，頻率為200Hz的正弦波信號。我們使用matplotlib的specgram函數生成該信號的語譜圖，并使用plt.show()函數展示該圖像。其中，我們可以通過Fs參數指定采樣頻率，通過NFFT參數指定FFT窗口大小。另外，cmap參數可以指定matplotlib使用的顏色映射。

除了matplotlib之外，Python還有其他很多處理音頻信號的庫，例如Pydub、LibROSA等。這些庫也提供了方便的接口，可以快速生成語譜圖。

總的來說，Python是一種非常強大的編程語言，可以幫助我們快速生成各種信號處理的圖像。對于需要畫語譜圖的任務，使用matplotlib等庫非常方便簡單。