Python是一門偉大的編程語言，具有強大的數據處理和可視化能力，在地理信息系統（GIS）中也得到了廣泛的應用。在這篇文章中，我們將介紹如何使用Python繪制地圖經度和緯度。

#導入必要的庫
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
#創建畫布和坐標系
fig = plt.figure(figsize = (8,6))
ax = fig.add_subplot(1,1,1,projection = ccrs.PlateCarree())
#設置坐標軸范圍和標簽
ax.set_extent([-180,180,-90,90], crs = ccrs.PlateCarree())
ax.set_xticks(range(-180,181,30), crs = ccrs.PlateCarree())
ax.set_yticks(range(-90,91,30), crs = ccrs.PlateCarree())
ax.gridlines(color = 'gray', linestyle = '--')
#繪制經緯線
ax.plot([-180,180],[0,0], color = 'gray', linewidth = 2, transform = ccrs.PlateCarree())
ax.plot([0,0],[-90,90], color = 'gray', linewidth = 2, transform = ccrs.PlateCarree())
#顯示圖像
plt.show()

以上代碼中，我們首先導入了matplotlib和cartopy庫，matplotlib是Python中常用的數據可視化庫，而cartopy是處理地圖和空間數據的Python庫。我們創建了一個畫布和一個坐標系，并設置了坐標軸范圍和標簽，這里我們使用了ccrs.PlateCarree()代表了正常的經緯度坐標系。接著，我們繪制了經度和緯度線，通過plot()函數繪制線條，傳入起點和終點坐標即可。最后使用plt.show()顯示圖像。

通過這樣的簡單操作，我們就可以輕松地繪制地圖經度和緯度線，用Python繪制地圖可以使數據更加直觀和易于理解。Python不僅在數據科學和人工智能領域有著強大的表現，而且在地理信息系統（GIS）中也具有巨大的潛力。