Python 是一種非常流行的編程語言，在數據分析領域有著廣泛的應用。其中， Matplotlib 是 Python 中最重要的可視化工具之一。通過使用 Matplotlib，我們可以輕松地畫出各種類型的圖表，包括離散圖。

import matplotlib.pyplot as plt
# 定義離散圖的數據
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [4, 2, 5, 1, 3]
# 繪制離散圖
plt.scatter(x, y)
# 設置標題和坐標軸標簽
plt.title('Discrete Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
# 顯示圖表
plt.show()

在上面的代碼中，我們首先定義了兩個列表 x 和 y，它們分別代表了橫坐標和縱坐標的數據。接著，我們使用 scatter() 函數來繪制離散圖。scatter() 函數可以接受兩個參數，分別代表 x 和 y。除此之外，我們還可以通過其他參數來調整點的顏色、形狀和大小等屬性。

最后，我們通過設置 title()、xlabel() 和 ylabel() 函數來添加圖表的標題和坐標軸標簽。最后使用 plt.show() 函數來顯示圖表。

通過使用上面的代碼，我們可以得到一個簡單的離散圖，如下所示：