Python是一種非常流行的編程語言，廣泛應用于數據分析和可視化中。在數據分析中，盒圖是一種常用的可視化方式，可以幫助我們更好地理解和分析數據。在Python中，我們可以使用matplotlib庫來畫出盒圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#生成一組隨機數據
data = np.random.normal(size=(100, 5))
#畫盒圖
fig, axs = plt.subplots()
axs.boxplot(data)
plt.show()

上面的代碼中，我們首先導入了matplotlib和numpy庫，然后使用numpy.random.normal()函數生成了一組隨機數據。接下來，我們使用plt.subplots()函數創建了一個圖表，并使用axs.boxplot()函數畫出盒圖。最后使用plt.show()函數顯示圖表。

如果我們需要設置盒圖的樣式，可以通過修改axs.boxplot()函數的參數進行設置。例如，可以通過修改參數whis來控制盒線的位置，修改參數width來控制箱體的寬度，修改參數notch來控制箱體的形狀等。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#生成一組隨機數據
data = np.random.normal(size=(100, 5))
#畫盒圖
fig, axs = plt.subplots()
axs.boxplot(data, whis=[5,95], widths=0.3, notch=True)
plt.show()

上面的代碼中，我們將盒線的位置設置為5%和95%分位點，將箱體的寬度設置為0.3，將箱體設置為缺口形狀。

總之，在Python中，使用matplotlib庫可以輕松地繪制出盒圖來分析數據。你可以自由地嘗試不同的參數設置，讓你的盒圖更具有吸引力和可讀性。