Python對于數據可視化的支持非常強大，可以快速地通過matplotlib庫進行繪制各種圖表。本文將介紹如何使用python繪制點狀圖。

# 導入需要使用的庫
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成數據
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
# 繪制散點圖
plt.scatter(x, y)
# 設置圖表標題和坐標軸標簽
plt.title('Scatter plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
# 顯示圖形
plt.show()

以上代碼中，我們首先導入需要使用的庫，matplotlib用于繪制圖表，numpy用于生成數據。然后使用numpy庫生成50個隨機數作為x坐標和y坐標。再使用matplotlib庫的scatter函數繪制出點狀圖。接著，設置圖表標題和坐標軸標簽，最后通過show方法顯示出圖形。

通過修改數據和參數，我們可以得到各種樣式的點狀圖。例如，我們可以改變點的顏色、形狀、大小，或者使用alpha參數設置點的透明度。

# 繪制散點圖
plt.scatter(x, y, c='r', marker='x', s=50, alpha=0.8)
# 設置圖表標題和坐標軸標簽
plt.title('Scatter plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
# 顯示圖形
plt.show()

通過以上代碼，我們修改了點的顏色為紅色、形狀為x型、大小為50，透明度為0.8。這樣就得到了一個紅色的x形狀點狀圖。

總之，python對于點狀圖的繪制非常簡單。只要使用matplotlib庫提供的scatter函數和一些參數，即可繪制出各種樣式的點狀圖。