Python是一種簡(jiǎn)單易學(xué)、功能強(qiáng)大的編程語(yǔ)言。通過(guò)Python，你可以完成各種各樣的任務(wù)，包括數(shù)據(jù)分析。在數(shù)據(jù)分析中，畫正態(tài)圖是一項(xiàng)常見(jiàn)但重要的任務(wù)。

在Python中，你可以使用matplotlib庫(kù)來(lái)畫正態(tài)圖。下面是一段示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mu, sigma = 0, 0.1 # 均值和標(biāo)準(zhǔn)差
x = np.random.normal(mu, sigma, 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(x, 30, density=True)
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *
np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2) ), linewidth=2, 
color='r')
plt.show()

在這段代碼中，我們使用了numpy庫(kù)來(lái)生成隨機(jī)數(shù)。我們指定了均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后生成了一個(gè)包含1000個(gè)隨機(jī)數(shù)的數(shù)組。接下來(lái)，我們使用了matplotlib庫(kù)的hist函數(shù)來(lái)展示這些隨機(jī)數(shù)的分布。

因?yàn)槲覀冎肋@些隨機(jī)數(shù)是正態(tài)分布的，所以我們還使用了plot函數(shù)來(lái)畫出正態(tài)分布的曲線。這里的曲線是由均值、標(biāo)準(zhǔn)差和bins（直方圖中的區(qū)間）來(lái)計(jì)算的。最終，我們使用show函數(shù)將圖形展示出來(lái)。

通過(guò)上述示例代碼，我們可以很容易地用Python畫出正態(tài)圖。