Python是一種高效而且容易上手的編程語言，它不僅可以實現各種算法和數據分析，還可以繪制漂亮的圖形。例如，我們可以使用Python代碼來畫出標準正態分布曲線，也稱為正太曲線。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
mu, sigma = 0, 1 # 均值和標準差
x = np.linspace(mu - 3*sigma, mu + 3*sigma, 100) # 生成100個數據點
y = np.exp(-(x - mu)**2 / (2*sigma**2)) / (sigma * np.sqrt(2*np.pi)) # 標準正態分布曲線公式
plt.plot(x, y)
plt.show()

上面的代碼首先導入了NumPy和Matplotlib的兩個庫，然后定義了均值和標準差，并使用NumPy的linspace函數生成了100個數據點。接著，我們使用正態分布曲線的公式計算了每個數據點的y值，并把它們保存在y變量中。

最后，我們使用Matplotlib的plot函數將x和y的數據點繪制成一條曲線，并使用show函數顯示出來。運行上面的Python代碼，我們可以看到如下的正太曲線圖：

正態分布曲線是一種十分重要的概率分布函數，因為它在許多自然現象和統計模型中都有廣泛的應用。使用Python可以輕松地畫出正態分布曲線，同時也可以通過更改均值和標準差等參數來繪制不同形狀和位置的曲線。