Python是一個強大的編程語言，它支持各種不同的編程范式，包括面向對象編程、面向過程編程和函數式編程。在數據可視化領域，Python也是非常流行的語言，因為它有很多強大的庫和工具可以用來在屏幕上渲染圖形和圖表。在這篇文章中，我們將介紹如何使用Python編寫代碼來畫有向圖，以便更清楚地展示數據之間的關系。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.DiGraph()
edges = [(1, 2), (1, 5), (2, 3), (2, 5), (3, 4), (4, 5)]
G.add_edges_from(edges)
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

上面這段代碼使用了Python的networkx庫，它是一個用于創建、操作和可視化復雜網絡的庫。我們使用其中的DiGraph函數創建了一個有向圖G，并且使用 add_edges_from() 函數添加了六條邊。接下來，我們調用了 draw() 函數，這個函數使用Matplotlib庫在屏幕上繪制了有向圖。最后，我們通過plt.show()將繪制出來的圖像展示在屏幕上。

如果你運行上面的代碼，你會得到如下的結果：

上面這個圖中，有五個節點，編號分別為1-5，它們之間有六條有向邊。節點之間的箭頭表示數據的流動方向，這種圖可以幫助你更好地理解數據的關系。

除此之外，通過調整上面代碼中的edges列表，你還可以繪制不同的有向圖。你可以根據圖形的需求添加和刪除邊，獲取不同的結果。

在Python中畫有向圖非常簡單，使用networkx和matplotlib庫可以輕松地實現。