Python是一種流行的編程語言，因其易于學習和可擴展性而受到廣泛的歡迎。通過使用Python，您可以輕松地繪制實時數據，這是很多數據科學的重要方面。

繪制實時數據的首選工具是Matplotlib。Matplotlib是Python的一個繪圖庫，能夠生成各種類型的高質量圖形，并且很容易使用。在進行實時數據繪制之前，需要安裝Matplotlib。

!pip install matplotlib

接下來，您需要定義一個空圖形，并使用Matplotlib中的“plot”方法開始繪圖。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
plt.ion()
plt.show()

以上代碼定義了一個名為“fig”的空圖形，并添加了一個名為“ax”的子圖。plt.ion（）啟用了交互式模式，可以很容易地在繪圖時更新數據。

接下來，您可以繪制一些初始數據。在此示例中，我們使用Numpy庫創建一個名為“y”的隨機數組，并使用“plot”函數繪制它們。

import numpy as np
y = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=100)
line, = ax.plot(y)
fig.canvas.draw()

以上代碼創建了一個名為“line”的對象，并使用初始數據在圖形中繪制了一行。使用“fig.canvas.draw（）”顯示圖形。

到這里，您已經可以繪制實時數據了。使用以下代碼，將循環和數據生成結合起來，并使用“set_ydata”和“fig.canvas.draw()”更新圖形。

while True:
y = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=100)
line.set_ydata(y)
fig.canvas.draw()

以上代碼創建了一個無限循環，在其中生成具有隨機值的新數據，并使用“set_ydata”更新“line”對象。此后，使用“fig.canvas.draw（）”顯示更新的圖形。

繪制實時數據是Python實現數據科學的標志性功能之一。通過學習如何使用Matplotlib繪制實時數據，您可以開始不斷地探索和發現關于數據的有趣和有價值的見解。