Python語言在地理數據領域的應用不斷增加。它不僅可以處理和分析地理數據，還能用來繪制地圖。

想要繪制地理數據，我們需要用到Python語言的一些庫，比如geopandas、matplotlib、seaborn等。

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
# 讀取shp文件
fp = "path/to/shapefile.shp"
data = gpd.read_file(fp)
# 設置顏色映射
cmap = "YlOrRd"
# 繪制地圖
data.plot(column="column_name", cmap=cmap)
plt.show()

上面示例代碼中，我們使用geopandas庫讀取一個.shp文件，然后使用matplotlib繪制地圖。column參數指定了要使用數據中的哪一列作為顏色映射的依據。

當然，geopandas庫的功能遠不止于此，它還可以用于空間數據的可視化、地理數據的查詢、屬性數據的統計等。

Python語言的簡潔優美、易用高效，讓它成為了地理數據領域不可或缺的一部分。