Python 畫圖面板是一個非常有用的工具，它可以讓用戶輕松地進行圖形化編程。在Python程序中，用戶只需要使用Python繪圖庫中的函數來創建各種各樣的圖形，而不需要了解底層代碼的運作原理。

Python 畫圖面板最常用的庫是Matplotlib，它可以繪制各種類型的圖表，包括折線圖、散點圖、條形圖和直方圖等等。用戶只需要少量的代碼即可創建復雜的數據可視化效果。

import matplotlib.pyplot as plt
# 定義x和y的值
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [3, 6, 9, 12, 15]
# 創建一個圖像對象
fig = plt.figure()
# 在圖像上創建一個子圖
ax = fig.add_subplot(111)
# 繪制折線圖
ax.plot(x, y1, label='Line 1')
ax.plot(x, y2, label='Line 2')
# 添加圖例
ax.legend()
# 顯示圖像
plt.show()

在這個例子中，我們首先導入了Matplotlib庫，然后定義了兩個列表x和y1、y2，并創建了一個圖像對象fig和一個子圖對象ax。我們使用plot()函數繪制了y1和y2關于x的折線圖，并對每條折線圖標注了標簽。最后，我們使用legend()函數添加了圖例，并使用show()函數顯示了圖像。

Python 畫圖面板還有很多其他的庫和函數可供使用，例如Seaborn、Bokeh、Plotly等等。這些庫可以幫助用戶輕松地創建各種復雜的數據可視化效果，從而更好地展示數據的內在規律和趨勢。