Python是一種通用編程語言，除了工作，它也可以用來進行數據可視化。在數據科學中，可視化是一種非常常見的數據分析工具，因為它可以使數據更具可讀性和可理解性。Python的畫圖標記包如Matplotlib和Plotly可以幫助你創建各種類型的圖表，包括折線圖、散點圖、條形圖和熱圖等。

為了更好的理解Python中的畫圖標記，下面我們舉例來看一看如何使用Python的Matplotlib包來繪制簡單的折線圖。

import matplotlib.pyplot as plt
# X, Y坐標軸數據
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [2, 4, 5, 7, 6, 8]
# 繪制折線圖
plt.plot(x, y)
# 添加文本和標題
plt.xlabel('X軸標簽')
plt.ylabel('Y軸標簽')
plt.title('折線圖')
# 顯示圖形
plt.show()

在這里，我們首先導入了Matplotlib包，然后我們定義了X和Y坐標軸數據。接著我們使用plt.plot()函數來繪制折線圖，然后添加X和Y軸標簽以及標題。最后，我們調用plt.show()來顯示我們的圖表。

可以看到，Python的Matplotlib包非常容易學習和使用，因為它允許開發人員以Python代碼的形式表示圖形。這使得即使沒有圖形用戶界面開發經驗的開發人員也能夠創建出美觀的圖表，從而幫助他們更好地分析和理解數據。