Python是一種非常流行的計算機編程語言，其中的matplotlib庫是畫圖標數(shù)值的一個非常強大和方便的工具。通過使用Python和matplotlib庫，我們可以在我們的Python程序中實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。

# 導入matplotlib庫
import matplotlib.pyplot as plt
# 定義數(shù)據(jù)
x = [1,2,3,4,5]
y = [4,6,8,3,5]
# 繪制折線圖
plt.plot(x,y)
# 設置圖表標題和橫縱坐標的標題
plt.title("折線圖示例")
plt.xlabel("x軸")
plt.ylabel("y軸")
# 顯示圖表
plt.show()

上面的代碼可以用來畫一條簡單的折線圖，我們需要先定義數(shù)據(jù)，然后調用plt.plot()方法來繪制圖表，最后設置圖表的標題和橫縱坐標的標題。imshow() 可以繪制等高線圖和偽彩色圖。

# 導入庫
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.linspace(0, 10, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) * np.cos(Y)
# 繪制等高線圖
plt.contour(X, Y, Z, colors='black')
# 添加圖表標題和橫縱坐標的標題
plt.title("等高線圖示例")
plt.xlabel("x軸")
plt.ylabel("y軸")
# 顯示圖表
plt.show()

上面的代碼可以用來繪制一個簡單的等高線圖，我們需要先創(chuàng)建數(shù)據(jù)，然后調用plt.contour()方法來繪制圖表，并設置圖表的標題和橫縱坐標的標題。

無論你是要畫折線圖、散點圖、柱形圖還是其它類型的圖表，使用Python和matplotlib庫是非常方便的，你可以很快就實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，使得數(shù)據(jù)更加直觀、易于理解。