Python 是一種非常流行的編程語言，擁有眾多優秀的庫和工具，其中就包括 matplotlib 庫，它可以幫助我們輕松繪制出各種圖表。有時候我們需要畫出長時間運行的實時圖表，而又不能讓程序阻塞，這時可以使用基于事件循環的方式來實現。

事件循環可以通過 matplotlib 的 update 事件來實現實時展示，具體的實現方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(np.random.randn(100))
def update(data):
line.set_ydata(data)
fig.canvas.draw()
return line,
def run():
data = np.random.randn(100)
while True:
data += np.random.randn(100)
yield update(data)
ani = FuncAnimation(fig, run, frames=1000, blit=True, repeat=False)
plt.show()

代碼中首先創建了一個 figure 和一個 axes 對象，并在 axes 上繪制了一條線，然后定義了一個 update 函數來更新數據和繪圖。接著定義了一個生成器函數 run，用來不斷產生要更新的數據。最后使用 FuncAnimation 來創建動畫對象，并將它顯示出來。

通過這種方式，我們可以不阻塞主線程，而是在事件循環中不斷更新圖表，從而實現實時顯示效果。當然，這并不是唯一的實現方法，還可以使用其他更加高級的可視化框架來實現類似的功能。