Python是一種高級編程語言，廣泛應用于數據處理、機器學習、人工智能等領域。其中，Python的數據可視化功能非常強大，能夠幫助大家更加直觀地理解數據。接下來，我們將介紹如何使用Python的Matplotlib庫畫出y = f(x)曲線。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 10, 0.1)  # 生成0到10之間，步長為0.1的一組數
y = np.sin(x)  # 計算每個x對應的sin函數值
plt.plot(x, y)  # 繪制x和y的函數關系圖
plt.xlabel('x')  # x軸標簽
plt.ylabel('y')  # y軸標簽
plt.title('y = sin(x)')  # 圖表標題
plt.show()  # 顯示圖表

上述代碼中，我們首先導入了Numpy和Matplotlib庫。然后，利用Numpy的arange函數生成了一組0到10之間，步長為0.1的一組數。接下來，我們計算了每個x對應的sin函數值，并利用Matplotlib的plot函數繪制出了y = f(x)的曲線。最后，我們通過x、y的標簽和標題來完善圖表，并使用show函數顯示圖表。

除了上述代碼，我們還可以根據需求來繪制其它曲線。例如，若我們要繪制y = f(x) + g(x)的圖像，我們可以在代碼中增加以下語句：

z = np.cos(x)  # 計算每個x對應的cos函數值
w = y + z  # 計算每個x對應的y + z的值
plt.plot(x, w)  # 繪制x和w的函數關系圖

這樣，我們就成功地用Python繪制出了y = f(x)和y = f(x) + g(x)的圖像。