Python是一種非常強大的編程語言，可以用來完成很多有趣的任務。其中之一就是畫3維圖。Python提供了許多畫圖庫，例如Matplotlib和Plotly等，可以很方便地畫出高質量的3維圖像。

下面是一個基本的使用Matplotlib庫畫3維圖的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
ax.plot_surface(X, Y, Z)
plt.show()

在這個例子中，我們先創建了一個Figure對象和一個Axes3D對象。接著，生成了一組二維坐標，然后用np.meshgrid函數生成了一個網格。最后，我們計算了網格點的z值，并用plot_surface函數畫出了一個三維曲面。

除了Matplotlib，Plotly也是一個非常強大的畫圖庫，可以用來畫出交互式的3維圖。下面是一個基本的使用Plotly庫畫3維圖的例子：

import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
data = [go.Surface(z=Z)]
layout = go.Layout(
title='3D Surface Plot',
scene=dict(
xaxis=dict(title='X'),
yaxis=dict(title='Y'),
zaxis=dict(title='Z')
)
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
fig.show()

在這個例子中，我們首先生成了一組二維坐標，并計算了網格點的z值。接著，我們創建了一個包含z值的三維曲面對象，并把它放在一個data列表中。最后，我們創建了一個布局對象，指定了圖像的標題和三個坐標軸的標簽。最后，我們用Figure對象顯示了這個交互式的圖像。

In conclusion，Python提供了許多非常方便的庫，可以用來畫高質量的3維圖像。在這篇文章中，我們介紹了Matplotlib和Plotly兩個常用的畫圖庫，并展示了它們各自的基本使用方法。如果你對畫3維圖感興趣，這些庫值得一試。